सर्वाइकल साइटोलॉजी इमेज प्रोसेसिंग सिस्टम
WinCyto
सर्वाइकल साइटोलॉजी कार्यप्रवाहों को सहायता देने के लिए डिज़ाइन किया गया AI-सहायित विश्लेषण सॉफ़्टवेयर। साइटोपैथोलॉजिस्टों को स्क्रीनिंग दक्षता और निरंतरता बेहतर करने में मदद करने के लिए सहज विज़ुअलाइज़ेशन, बुद्धिमान सेल पहचान, और संरचित परिणाम प्रस्तुति प्रदान करता है।
• 1M+ एनोटेशन पर प्रीट्रेन किया गया
• सहज इंटरफ़ेस प्रमुख निष्कर्ष प्रस्तुत करता है
• सटीक TBS-उन्मुख वर्गीकरण
• संदिग्ध निष्कर्षों को चिह्नित करता है
उत्पाद अवलोकन
10 लाख टिप्पणीयुक्त कोशिकाविज्ञानीय नमूने, WinCyto - सर्वाइकल साइटोलॉजी इमेज प्रोसेसिंग सिस्टम आकृति-विज्ञान की दृष्टि से संदिग्ध क्षेत्रों की पहचान करता है और निष्कर्षों को TBS रिपोर्टिंग ढाँचे के अनुरूप व्यवस्थित करता है। एक स्वायत्त नैदानिक इंजन के बजाय रोगविज्ञानी-सहायक उपकरण के रूप में डिज़ाइन किया गया, यह प्रणाली स्क्रीनिंग और समीक्षा प्रक्रिया के दौरान नैदानिक निर्णय-निर्माण को पूरी तरह मानवीय निगरानी के अधीन रखती है।
यह प्लेटफ़ॉर्म केस ट्राइएज का समर्थन करके, महत्वपूर्ण क्षेत्रों को उजागर करके और दोहरावपूर्ण दृश्य समीक्षा को कम करके प्रयोगशाला दक्षता में सुधार करने के लिए है — जबकि अंतिम व्याख्या पर पूर्ण पैथोलॉजिस्ट नियंत्रण बनाए रखता है।
मुख्य विशेषताएं
एक नज़र में इंटरफ़ेस
1M+ पेशेवर रूप से एनोटेटेड साइटोलॉजी नमूनों पर पूर्व-प्रशिक्षित
संदिग्ध निष्कर्षों और महत्वपूर्ण क्षेत्रों को उजागर करता है
टीबीएस वर्गीकरण मानकों के अनुरूप
तेज़ केस समीक्षा और प्राथमिकता-निर्धारण का समर्थन करता है
पेशेवर कोशिकाविज्ञान कार्यप्रवाह
उच्च-थ्रूपुट स्क्रीनिंग वातावरणों के लिए अनुकूलित
दोहराए जाने वाले हस्तचालित समीक्षा कार्यों को घटाता है
सुसंगत एआई-सहायता प्राप्त पूर्व-स्क्रीनिंग समर्थन
लूप में पैथोलॉजिस्ट समावेशित समीक्षा आर्किटेक्चर
एकाधिक छवि प्रारूप समर्थन
एसवीएस संपूर्ण-स्लाइड छवि संगतता
टीआईएफएफ बहु-स्तरीय छवि समर्थन
जेडवाईपी स्लाइड प्रारूप के लिए मूल समर्थन
व्यापक नमूना तैयारी अनुकूलता
झिल्ली-आधारित तैयारी
फ़िल्टर-आधारित LBC स्लाइड तैयारी
अपकेंद्रण-आधारित तैयारी
अपकेंद्रण द्वारा कोशिका सांद्रण
गुरुत्व-आधारित अवसादन
प्राकृतिक अवसादन कार्यप्रवाह समर्थन
प्रदर्शन मेट्रिक्स
| मीट्रिक | कीमत |
|---|---|
| औसत विश्लेषण समय / स्लाइड | ≤ 60 सेकंड |
| संवेदनशीलता | ९९% |
| विशिष्टता | ९०% |
| नकारात्मक पूर्वानुमान मूल्य (NPV) | ९९% |
आंतरिक सत्यापन अध्ययनों से प्राप्त प्रदर्शन डेटा। परिणाम नमूना गुणवत्ता और कार्यप्रवाह कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर भिन्न हो सकते हैं।
